FAIRLEA
FAIRLEA
Fair AI Research for Law Enforcement Agencies: An interdisciplinary investigation in the context of cryptoasset forensics
Gefördert durch die Volkswagenstiftung
Wie kann KI in der Strafverfolgung legal und ethisch eingesetzt werden? Kann ein KI Analyse-Tool helfen, um Nutzer in Kryptowährungssystemen zu deanonymisieren? Und wenn ja, wie müsste ein solches Machine-Learning-Modell rechtlich und technisch gestaltet sein?
Immer mehr Strafverfolgungsbehörden setzen Künstliche Intelligenz (KI) ein, um ihre Ermittlungen effizienter zu gestalten. Besonders bei Kryptowährungen, die oft bei illegalen Aktivitäten genutzt werden, helfen spezielle Analyse-Tools dabei, den Weg des Geldes nachzuvollziehen und die Anonymität der Nutzer zu durchbrechen. Allerdings gibt es bisher kaum rechtliche und technische Studien darüber, wie KI in diesem Bereich eingesetzt werden kann.
Das zum 1. Juni 2025 startende Forschungsprojekt FAIRLEA möchte diese Lücke schließen und die Ergebnisse direkt in die Praxis umsetzen. Dabei arbeiten verschiedene Teams zusammen:
Der Lehrstuhl für Strafrecht, Strafprozessrecht und IT-Strafrecht an der Universität Bayreuth ist Projektleiter in diesem Forschungsprojekt. Das Team von Professor Christian Rückert wird insbesondere Fragen zum Datenschutz sowie zu den EU-Regeln für KI klären. Dabei liegt ein besonderer Fokus darauf, sicherzustellen, dass KI gestützte Technologien den Anforderungen der Strafverfolgungsbehörden gerecht werden und alle rechtlichen Verpflichtungen nach deutschem und europäischem Recht erfüllen.
Aus technischer Perspektive erforscht Professor Niklas Kühl, ebenfalls von der Universität Bayreuth, wie man die rechtlichen Vorgaben beim Trainieren der KI-Modelle umsetzen kann.
Die Projektpartner aus der Praxis sind die Iknaio GmbH aus Wien und die Zentralstelle Cybercrime Bayern (ZCB). Dabei werden die Experten von Iknaio untersuchen, wie man die KI-Modelle in bereits bestehende Analyse-Tools integrieren kann. Auch die Zentralstelle Cybercrime Bayern bringt ihre Erfahrung aus der Praxis ein, stellt Daten bereit und testet die entwickelten Modelle.